Нейросетевая библиотека

ПО, которое позволяет собрать нейронную сеть под конкретную задачу, визуализировать её архитектуру, запустить обучение этой нейронной сети и выгрузить обученную сеть для использования.

что для библиотеки важно

нейросетевая библиотека

Иметь поддержку классических нейросетевых алгоритмов, которые в рамках библиотеки реализуются в виде отдельных модулей вычислений.

Обучение нейронной сети выгоднее проводить на GPU, но поддержка CPU может потребоваться для случаев, когда нет возможности использовать дорогостоящие GPU.

АЛГОРИТМЫ

ПОДДЕРЖКА CPU И GPU

Нужна возможность запускать нейросети на различных операционных системах и процессорных архитектурах, в частности – на мобильных устройствах.

В задачах с большими данными обучение нейросети может занимать дни. Ускорение в 1.5-2 раза – уже существенно для рабочего процесса.

КРОССПЛАТФОРМЕННОСТЬ

СКОРОСТЬ

Высокая скорость: использование только низкоуровневых утилит для видеокарт NVIDIA и AMD и эффективное задействование ресурсов процессора.

Поддерживает работу на CPU и GPU (центральные процессоры и видеокарты).

ПО является полностью отечественной разработкой.

преимущества

нейросетевая библиотека

Скачать презентацию

Более 60 видов нейросетевых модулей, которые позволяют строить сверточные, рекуррентные нейросети и сети с произвольными графами вычислений.

Порог входа в библиотеку для пользователя гораздо ниже, чем для других библиотек.

Библиотека может работать на всех основных операционных системах (семейство Linux, Windows, Mac OS, iOS и Android).

Автоматическая оптимизация вычислений. В некоторых случаях это ускоряет обучение нейросети в 2 раза.